# Che cos’è un LLM (Large Language Model)?

> Cos’è un LLM, come genera il testo, come si usa con i dati aziendali senza addestrarlo e cosa considerare per privacy e scelta del fornitore.

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- Categoria: Intelligenza artificiale
- Anche: Large Language Model, Modello linguistico di grandi dimensioni
- Aggiornato: 2026-09-30 · Autore: Enterprise Srl

**Definizione.** Un LLM (Large Language Model) è un modello di intelligenza artificiale addestrato su enormi quantità di testo per prevedere, parola dopo parola, il seguito più probabile di un contesto. È il motore di chatbot e agenti AI come quelli basati su Gemini, Claude o GPT: comprende e produce linguaggio, ma non conosce i dati di un’azienda finché non gli vengono forniti.

## Come funziona, in breve

Durante l’addestramento il modello impara regolarità statistiche del linguaggio e del mondo descritto nei testi. Quando lo si usa, riceve un contesto (istruzioni, domanda, documenti) e genera la risposta un frammento alla volta. Non consulta un archivio di fatti: produce il testo più plausibile, e per questo può sbagliare con sicurezza ([allucinazione](https://www.nebu.it/glossario/allucinazione-ai)).

## Come si usa con i dati aziendali

Il modello non va “addestrato sui dati dell’azienda” per usarli: nella maggior parte dei casi riceve di volta in volta solo i dati che servono, tramite l’integrazione con il software (ricerca nei documenti, strumenti di un [agente AI](https://www.nebu.it/glossario/agente-ai)). È lì che si decide la qualità del risultato, insieme ai controlli automatici e alla revisione di una persona.

Se l’integrazione è progettata bene, il modello si sceglie per compito e si può sostituire con uno migliore o più economico senza riscrivere l’applicazione, verificandolo sugli stessi [test](https://www.nebu.it/glossario/eval-ai).

## Dati personali e fornitori

Inviare dati personali a un servizio di LLM è un trattamento ai sensi del [GDPR](https://www.nebu.it/glossario/gdpr): servono un contratto con il fornitore, la verifica di dove vengono elaborati i dati e se sono usati per addestrare i modelli, e il principio di minimizzazione.

## Il modello giusto per ogni compito

Nei progetti AI scegliamo il modello sul compito e lo rendiamo sostituibile: il valore sta nell’integrazione con i vostri dati, non nel nome del modello. https://www.nebu.it/soluzioni/intelligenza-artificiale

## Termini correlati

- [Agente AI](https://www.nebu.it/glossario/agente-ai)
- [Allucinazione (AI)](https://www.nebu.it/glossario/allucinazione-ai)
- [Eval (test dei sistemi AI)](https://www.nebu.it/glossario/eval-ai)
- [GEO](https://www.nebu.it/glossario/geo)

## Pagine correlate

- [Software gestionali su misura](https://www.nebu.it/soluzioni/gestionali-su-misura)

## Fonti

- Regolamento (UE) 2024/1689 (AI Act) (https://eur-lex.europa.eu/eli/reg/2024/1689/oj): testo ufficiale su EUR-Lex
- Regolamento (UE) 2016/679 (GDPR) (https://eur-lex.europa.eu/eli/reg/2016/679/oj): testo ufficiale su EUR-Lex

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