# Intelligenza Artificiale per Aziende | Agenti AI su Misura

> Agenti AI e funzioni di intelligenza artificiale dentro il tuo gestionale: leggono PDF, preparano bozze, lavorano sui tuoi dati. Sempre con la tua approvazione.

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- Sito: Enterprise Srl (https://www.nebu.it), web agency e software house, Roè Volciano (Brescia), dal 2004
- Aggiornato: 2026-10-02

## Cosa fa l’AI e cosa resta a te

**L’AI si occupa di:**

- **Legge i documenti**: Computi, bolle e ordini in PDF, anche scansionati: voci nei campi giusti e anomalie in evidenza.
- **Prepara le bozze**: Preventivi e riepiloghi pronti da rivedere, invece che da scrivere da zero.
- **Risponde sui tuoi dati**: Domande in italiano sul gestionale, come faresti a un collega.
- **Esegue le azioni**: Promemoria, riunioni, schede cliente: solo dopo il tuo ok.

**Tu decidi:**

- **Prezzi e margini**: Il numero su un’offerta lo mette sempre una persona.
- **Impegni con i clienti**: Consegne, scadenze e condizioni restano una tua promessa.
- **Scelta dei fornitori**: Chi ordina, a chi e a che condizioni lo decidi tu.
- **L’ultima parola**: Ogni modifica ai dati parte solo dal tuo «Approva».

## Progetti AI già in produzione: due esempi

### Dal computo metrico PDF al preventivo

_Impresa termoidraulica, Valsabbia · In produzione_

**Il problema.** Il computo metrico arriva in PDF: decine di pagine, a volte scansionate, anche più di cento voci da ricopiare a mano prima ancora di ragionare sui prezzi. È il lavoro più lento dell’ufficio tecnico, e il più facile da sbagliare.

**Come funziona.**

1. **PDF caricato nel preventivo.** Direttamente nella schermata del preventivo, anche se scansionato.
2. **Tipo di documento riconosciuto.** Capitolato, computo quotato, preventivo di un fornitore o scansione.
3. **Voci estratte per capitolo.** Descrizioni, quantità e prezzi, raggruppati come nell’originale.
4. **Totali confrontati.** Con quelli dichiarati: le anomalie finiscono nel filtro «da verificare».
5. **Revisione dell’operatore.** Solo dopo, le voci entrano nel preventivo.

**In numeri.** 100+ voci lette da un solo computo · 4 tipi di documento riconosciuti · 0 voci importate senza revisione.

**Cosa abbiamo costruito.** Il PDF si carica direttamente nella schermata del preventivo del gestionale che abbiamo sviluppato per l’impresa. L’AI riconosce il tipo di documento — capitolato, computo quotato, preventivo di un fornitore, scansione — ed estrae descrizioni, quantità e prezzi, raggruppati per capitolo come nell’originale.

- **Totali a confronto.** Confronto automatico con i totali dichiarati, capitolo per capitolo: se manca una voce si vede subito, e si vede dove.
- **Filtro «da verificare».** Isola solo le voci con anomalie aritmetiche, invece di costringere a ricontrollarle tutte.
- **Seconda analisi.** Sui documenti difficili si può chiedere una seconda lettura con un modello più potente.
- **Revisione obbligatoria.** Le voci entrano nel preventivo solo dopo la revisione dell’operatore.

Lo stesso sistema legge anche le bolle di consegna nei rapportini.

### Un agente AI che lavora dentro LOFT Enterprise

_LOFT Enterprise, il nostro gestionale · In uso ogni giorno_

**Il problema.** Con LOFT Enterprise seguiamo offerte, progetti, riunioni e attività dell’agenzia. Più cresce, più tempo si passa a cercare: quale offerta sta per scadere, chi va richiamato, cosa è rimasto aperto dopo una riunione.

**Come funziona.**

1. **Richiesta in italiano.** Si scrive come a un collega: «fissa una riunione con il cliente».
2. **Strumenti del gestionale.** Sceglie fra 71 strumenti: qui cerca il cliente e prepara la riunione.
3. **Proposta con i dettagli.** Una scheda da controllare; se il nome è ambiguo, propone le alternative.
4. **Conferma con «Approva».** Nessuna modifica ai dati parte senza il clic di una persona.
5. **Azione eseguita.** La riunione è in agenda e l’invito parte.

**In numeri.** 71 strumenti sui dati del gestionale · 45 scenari di test automatici · 0 modifiche senza «Approva».

**Cosa abbiamo costruito.** Gli si scrive in italiano e risponde leggendo i dati reali attraverso 71 strumenti dedicati: offerte, clienti, progetti, riunioni, to-do, bandi. E può agire: creare un to-do, pianificare una riunione, aggiornare la scheda di un cliente.

- **Scheda di conferma.** Ogni modifica ai dati mostra una scheda di conferma e parte solo dopo «Approva».
- **Niente scelte al buio.** Se un nome è ambiguo, l’agente propone le alternative invece di scegliere da solo.
- **45 scenari di test.** Test automatici, compresi tentativi di prompt injection; limiti di consumo e un modello di riserva lo tengono sotto controllo.
- **Riepilogo del mattino.** Ogni mattina feriale prepara per ciascuno il riepilogo delle priorità.

Costruito con eve e AI SDK, lo stesso stack che proponiamo ai clienti.

## Funzione AI, agente AI o chatbot: che differenza c’è?

| Aspetto | Funzione AI | Agente AI | Chatbot generico |
| --- | --- | --- | --- |
| Lavora sui tuoi dati | In parte: solo il documento o il dato del compito | Sì: i dati del gestionale, con i permessi del tuo ruolo | No: quello che gli incolli a mano o che trova online |
| Modifica i dati | In parte: propone i valori, l’operatore li conferma | Sì, dopo l’«Approva» di una persona | No: il risultato va ricopiato a mano |
| Integrato nel software | Sì: nella schermata che usi già | Sì: in una chat dentro il gestionale | No: in un’app separata, con copia e incolla |
| Chi controlla | L’operatore rivede il risultato, con le anomalie già segnalate | Una scheda di conferma per ogni modifica e il registro delle azioni | Nessun controllo automatico: verifichi tu ogni risposta |
| Rischio tipico | Una voce letta male: la fa emergere il confronto con i totali | Uno strumento sbagliato o istruzioni nascoste in un documento: li fermano approvazione e test | Risposte inventate (allucinazioni) e dati aziendali incollati in un servizio esterno |
| Come si paga | Sviluppo a progetto più consumo del modello, con tetto di spesa | Come la funzione, con limiti per conversazione e per periodo | Di solito un abbonamento mensile per utente |
| Un esempio reale | I computi metrici PDF dell’impresa termoidraulica | L’agente dentro LOFT Enterprise, con 71 strumenti | La bozza di un’email o il riassunto di un testo |

**Quale ti serve?**

- Se hai un compito ripetitivo su documenti o dati sempre uguali: **Funzione AI**. Costa meno, si misura subito e insegna quali dati servono davvero.
- Se le domande del team toccano più schermate insieme: **Agente AI**. Di solito arriva dopo una prima funzione, sugli stessi dati.
- Se ti serve solo scrivere o riassumere testi generici: **Chatbot generico**. Basta un abbonamento: non serve un progetto, e te lo diciamo.

## Cosa può fare l’AI nel tuo gestionale

- **Documenti**: Computi metrici PDF, Bolle e ordini, Anche scansionati, Voci già nei campi
- **Preventivi**: Bozza dal computo, Listino e storico, Totali verificati, Tu confermi
- **Assistente**: Domande in italiano, Dati del gestionale, Azioni con «Approva», Chiede se ambiguo
- **Automazioni**: Riepilogo del mattino, Email smistate, Promemoria, Tetti di spesa
- **Controlli**: Totali per capitolo, Duplicati, Campi mancanti, Filtro «da verificare»

## Come integriamo l’AI in quattro passi

1. **Scelta del compito**: Non «mettere l’AI in azienda», ma un’attività precisa: leggere i computi, smistare le richieste, preparare il riepilogo del lunedì. Misuriamo quanto tempo costa oggi: sarà il metro per decidere se conviene.
2. **Prototipo sui dati**: Proviamo il modello su un campione dei tuoi documenti veri, compresi i casi difficili: la scansione storta, il fornitore con il formato strano. Vedi i risultati prima di investire nello sviluppo.
3. **Integrazione**: Colleghiamo l’AI al gestionale decidendo cosa può leggere, proporre e scrivere, e chi deve confermare. Il risultato compare nelle schermate che il tuo team usa già.
4. **Test e rilascio**: I casi reali diventano test automatici (eval) su risposte, strumenti e tentativi di manipolazione. In produzione controlliamo consumo e qualità, con tetti di spesa; un modello migliore si prova sugli stessi test prima di sostituirlo.

## Dati, sicurezza e AI Act: le regole che applichiamo

Nell’ordine in cui una richiesta le incontra:

1. **Permessi per ruolo** (prima di tutto): l’AI vede e tocca soltanto ciò che può vedere e toccare il ruolo di chi le scrive.
2. **Difesa dalla prompt injection** (mentre legge): un PDF o un’email con istruzioni nascoste non deve poter comandare l’agente: lo verifichiamo con test dedicati.
3. **Tetti di consumo** (a ogni chiamata): limiti per conversazione e per singola chiamata al modello, così il costo resta prevedibile.
4. **Approvazione umana** (prima di scrivere): ogni modifica ai dati proposta dall’AI parte solo dopo la conferma di una persona, su una scheda che mostra cosa cambia.
5. **Registro delle azioni** (dopo ogni azione): resta traccia di chi ha chiesto cosa, di cosa è stato proposto e di chi ha approvato.
6. **Nessun vincolo al modello** (sempre): il fornitore si cambia senza riscrivere il software e, se il modello principale non risponde, subentra quello di riserva.

### Dove vanno i tuoi dati

- Restano nel tuo gestionale: se lo sviluppiamo noi, su server europei a Francoforte.
- Al modello arriva solo ciò che serve al singolo compito, attraverso le API professionali dei fornitori: i loro termini escludono l’uso dei dati inviati per addestrare i modelli.
- Il modello può elaborarli anche fuori dall’Unione europea, a seconda del fornitore: nel preventivo trovi chi tratta cosa e dove, per aggiornare con precisione il registro dei trattamenti del GDPR.

### Cosa chiede l’AI Act

Il Regolamento (UE) 2024/1689 divide gli usi dell’AI per livello di rischio:

- **Pratiche vietate** (art. 5): es. punteggio sociale, manipolazione che sfrutta le vulnerabilità.
- **Alto rischio** (art. 6 e all. III): es. selezione del personale, valutazione del merito creditizio.
- **Obblighi di trasparenza** (art. 50): es. un chatbot per i clienti deve dire che è un’AI.
- **Rischio minimo** (la maggior parte degli usi): es. leggere documenti, preparare bozze, rispondere su dati interni. Qui ricadono di solito i progetti nei gestionali.

La classificazione si valuta caso per caso. La conferma di una persona su ogni scrittura segue la logica di sorveglianza umana che il regolamento impone ai sistemi ad alto rischio; a tutti chiede un’adeguata alfabetizzazione del personale (art. 4).

## I modelli di intelligenza artificiale con cui lavoriamo: scelti per compito

- **Gemini** di Google (Pro, Flash, Flash-Lite, Embedding). Legge PDF e immagini direttamente e offre più livelli per dosare costo e ragionamento: è il modello dei due esempi di questa pagina.
- **GPT** di OpenAI (GPT-5, GPT-5 mini). La famiglia più diffusa, con modelli per ogni fascia di costo; nei nostri progetti fa anche da riserva quando un altro fornitore ha un disservizio.
- **Claude** di Anthropic (Opus, Sonnet, Haiku). Modelli apprezzati per agenti, scrittura e programmazione, con un contesto ampio per documenti lunghi.
- **Mistral** di Mistral AI (Large, Medium, Small). Fornitore europeo con sede a Parigi: l’opzione quando il progetto chiede un modello europeo.
- **Llama** di Meta (Pesi aperti). Modelli a pesi aperti, eseguibili su un server proprio quando i dati non devono uscire dall’azienda.

**Il compito decide il modello** (configurazione dei due esempi):

- **Leggere un computo in PDF** (Impresa termoidraulica): Gemini Flash. Legge il PDF direttamente, tabelle comprese, con un primo passaggio veloce su ogni documento. Riserva: Flash, più ragionamento → Gemini Pro. Se i totali non tornano rilegge con più ragionamento; il Pro solo su richiesta.
- **Smistare le risposte ed estrarre i contatti** (LOFT Enterprise): Gemini Flash-Lite. Lavoro meccanico e ripetitivo: basta il modello più leggero, che è anche il più economico. Riserva: Gemini Flash → GPT-5 mini.
- **Analizzare offerte e progetti** (LOFT Enterprise): Gemini Flash. Risposte giudicate sul ragionamento, non sulla velocità: il modello ha un margine per pensare. Riserva: Gemini Flash-Lite → GPT-5 mini.
- **Rispondere e agire nel gestionale** (Agente di LOFT Enterprise): Gemini Flash. Sceglie fra 71 strumenti e prepara le azioni da approvare; i riassunti delle conversazioni lunghe vanno al modello leggero. Riserva: Flash precedente → Gemini Flash-Lite.
- **Cercare un bando per significato** (LOFT Enterprise): Gemini Embedding. Trasforma i testi in vettori: trova i bandi pertinenti anche quando non usano le stesse parole. Nessuna riserva, di proposito: i vettori di modelli diversi non si confrontano.

## L’AI conviene già alla tua azienda?

**Puoi partire se:**

- C’è un’attività ripetitiva che occupa ore ogni settimana, sempre uguale
- I dati che servono stanno in un gestionale, non in dieci fogli Excel
- Il software espone API o esportazioni, oppure lo sviluppiamo noi
- Qualcuno in azienda può verificare i risultati nelle prime settimane

**Meglio sistemare prima i dati se:**

- Lo stesso cliente è scritto in modi diversi in file diversi
- Il compito cambia ogni volta e richiede giudizio caso per caso
- L’obiettivo è «avere l’AI», non togliere un lavoro preciso
- Nessuno può dedicare mezz’ora al prototipo sui documenti veri

## Pagine correlate

- [Software Gestionale su Misura per Aziende | Enterprise Srl](https://www.nebu.it/soluzioni/gestionali-su-misura)
- [Software Gestione Produzione e Commesse | Brescia](https://www.nebu.it/soluzioni/gestionali-su-misura/produzione)
- [Come Scegliere un Software Gestionale: Guida e Test](https://www.nebu.it/guide/gestionale-su-misura-o-pacchetto)
- [Quanto Costa un Gestionale su Misura nel 2026 | Prezzi](https://www.nebu.it/prezzi-gestionali)

## Domande frequenti

### Posso aggiungere l’intelligenza artificiale al gestionale che ho già?

Sì, se il tuo gestionale permette di leggere e scrivere i dati dall’esterno, tramite API o esportazioni periodiche. In quel caso l’AI si collega lì senza sostituire nulla. Se il software è chiuso, o se i dati importanti vivono in fogli Excel sparsi, conviene prima metterli in un posto solo: lo verifichiamo nel primo incontro, prima di parlare di costi.

### L’intelligenza artificiale sostituirà le persone in ufficio?

No: toglie il lavoro ripetitivo, non il lavoro di chi decide. Ricopiare voci da un PDF, cercare un dato fra più schermate o rifare lo stesso riepilogo sono compiti che l’AI prepara in bozza; prezzi, margini, impegni con i clienti e ogni modifica ai dati restano a una persona, che approva. Il tempo recuperato torna sulle attività che richiedono esperienza: trattative, controllo di qualità, rapporti con i clienti.

### Che differenza c’è fra un agente AI e un chatbot?

Un chatbot risponde; un agente AI agisce. Il chatbot genera testo a partire da quello che sa o da documenti caricati. L’agente usa strumenti collegati al gestionale: cerca un cliente, legge un’offerta, crea un promemoria, pianifica una riunione. Per questo va progettato con permessi precisi e, per ogni modifica ai dati, con la conferma di una persona.

### L’intelligenza artificiale può sbagliare? Come ve ne accorgete?

Sì, può sbagliare, ed è per questo che il sistema è costruito per far emergere gli errori invece di nasconderli. Nell’estrazione dei computi le voci vengono confrontate con i totali dichiarati dal documento e quelle con anomalie finiscono nel filtro «da verificare». Nell’agente nessuna scrittura parte senza approvazione, e 45 scenari di test automatici, compresi tentativi di manipolazione, ne verificano il comportamento.

### Dove finiscono i dati aziendali che l’AI elabora?

I dati restano nel tuo gestionale: al modello AI viaggia solo ciò che serve al singolo compito, per esempio il PDF da leggere. Usiamo le API professionali dei fornitori, i cui termini escludono l’uso dei dati inviati per addestrare i modelli, e nel preventivo indichiamo quale fornitore tratta cosa. Permessi per ruolo e registro delle azioni seguono le stesse regole del resto del software.

### Quanto costa integrare l’intelligenza artificiale in azienda?

Il costo ha due voci separate: lo sviluppo, a progetto come per un gestionale, e il consumo del modello AI, che si paga a utilizzo. Nel preventivo trovi entrambe, con una stima del consumo mensile calcolata sui tuoi volumi reali e un tetto di spesa. Il modo più economico per iniziare è automatizzare un solo compito: se non si ripaga in tempo risparmiato, non ha senso allargarlo.

### Quali tecnologie usate per agenti e integrazioni AI?

Per gli agenti usiamo eve, il framework di Vercel per agenti AI durevoli, insieme all’AI SDK; per la lettura dei documenti oggi lavoriamo con i modelli Gemini di Google, con un modello di riserva se il principale è sovraccarico. Il modello si sceglie per compito e si può sostituire senza riscrivere il software: il valore sta nell’integrazione con i tuoi dati, non nel nome del modello.

### Per usare l’AI in azienda devo adeguarmi all’AI Act?

Sì, ma per gli usi più comuni gli obblighi sono contenuti. Il Regolamento (UE) 2024/1689 chiede, fra l’altro, che le persone sappiano quando interagiscono con un sistema di AI (art. 50) e che chi lo usa in azienda abbia una formazione adeguata (art. 4). Leggere documenti, preparare bozze e rispondere su dati interni di norma non rientrano fra i sistemi ad alto rischio dell’allegato III, come selezione del personale o valutazione del credito. La valutazione va fatta caso per caso e non sostituisce un parere legale.
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